Liri për përfundimin e veshjeve CLM mund të thajë, hekurosë dhe palosë automatikisht lloje dhe madhësi të ndryshme veshjesh (mantele kirurgjikale, bluza të bardha, uniforma infermierësh, mantele spitali, bluza, etj.). Funksionet e përmirësuara të identifikimit dhe renditjes automatike ofrojnë zgjidhje më të përshtatshme dhe efikase për impiantet e lavanderisë mjekësore.
Popullarizimi i inteligjencës artificiale sjell shumë lehtësira në jetën e të gjithëve. Përmirësimi i ri i linjës së përfundimit të veshjeve CLM përmirëson gjithashtu efikasitetin e lavanderive të spitalit. Me anë të sistemit inteligjent të leximit dhe shkrimit të makinës së ngarkimit të veshjeve, veshjet mund të lidhen në varëset e rrobave. Duke lexuar çipat RFID, mund të realizohet klasifikimi automatik i llojeve të ndryshme të rrobave dhe rrobave nga klientë të ndryshëm. Gjithashtu, klasifikimi i nivelit të parë (klientët dallues) ose i nivelit të dytë (departamentet/seksionet dalluese) mund të arrihet sipas kërkesave të klientit. Informacioni i detajuar do të shfaqet në monitor në stacionin e ushqyerjes. Stacionet e ushqyerjes mund të konfigurohen sipas kapacitetit të punës së lavanderive për t'u përballur me të gjitha kulmet e prodhimit.
Makineritë e përfundimit të tunelit CLM përdorin sistemin e kontrollit Mitsubishi PLC. Gjatë tharjes, ai mund të identifikojë automatikisht rrobat dhe pantallonat dhe të përshtatet në modalitetin përkatës. Dosjet e renditjes me dy kanale mund të identifikojnë llojet e rrobave dhe të kalojnë në modalitetin përkatës të palosjes, si dhe të realizojnë grumbullimin e klasifikuar pa pasur nevojë për punë njerëzore, duke përmirësuar shumë saktësinë dhe efikasitetin.
Linja e përfundimit të veshjeve CLM mund të aplikohet edhe në rroba pa ashkla. Punonjësit duhet vetëm të zgjedhin manualisht informacionin e klientit dhe puna pasuese e linjës së montimit mund të përfundojë.
CLM do të vazhdojë të inovojë dhe përmirësohet për të ndërtuar impiante lavanderie më inteligjente për të gjithë klientët tanë.
Koha e postimit: 28 maj 2025


